Hội thảo Swin-AIIS 2026 bàn cách đưa AI vào vận hành doanh nghiệp

GD&TĐ - Ngày 6/3 tại Đà Nẵng, hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giải pháp Thông minh cho Doanh nghiệp” do Swinburne Vietnam tổ chức đã quy tụ hơn 100 chuyên gia công nghệ, lãnh đạo doanh nghiệp và các nhà nghiên cứu.



Nằm trong khuôn khổ Hội thảo Quốc tế Công nghệ Thông tin Thông minh (ICIIT 2026), hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giải pháp Thông minh cho Doanh nghiệp” (Applied AI & Industry Intelligence Symposium - Swin-AIIS 2026) tập trung vào các ứng dụng AI trong những lĩnh vực thiết yếu như y tế, bán lẻ, sản xuất và phân tích dữ liệu. Thay vì chỉ bàn về tiềm năng công nghệ, các diễn giả chia sẻ những kinh nghiệm thực tế về việc triển khai AI trong môi trường vận hành phức tạp của doanh nghiệp và tổ chức.

Từ ý tưởng AI đến bài toán vận hành thực tế

Một trong những chủ đề xuyên suốt hội thảo là khoảng cách giữa nghiên cứu AI và việc triển khai trong thực tiễn. Nhiều chuyên gia cho rằng thách thức lớn nhất hiện nay không còn nằm ở thuật toán, mà ở cách tích hợp AI vào hệ thống vận hành và quy trình ra quyết định của tổ chức.

Theo TS. Trần Thế Hùng – Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Quyết định và Tối ưu hoá, Tập đoàn FPT, trong nhiều lĩnh vực như logistics, tài chính hay vận hành hệ thống, AI không chỉ dừng ở việc phân tích dữ liệu mà còn có thể đề xuất các phương án tối ưu dựa trên hàng triệu kịch bản khác nhau.

“AI ngày càng trở thành một lớp trí tuệ hỗ trợ cho quá trình ra quyết định của tổ chức. Tuy nhiên, để các mô hình này thực sự hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào dữ liệu chất lượng cao và xây dựng đội ngũ có khả năng hiểu cả bài toán kinh doanh lẫn công nghệ,” TS. Hùng cho biết.

Ông Phạm Đăng Khôi, Giám đốc Công nghệ (CTO), Chuỗi bán lẻ dược phẩm Long Châu, cũng chia sẻ thêm, tại Long Châu, AI đang được sử dụng để hỗ trợ đào tạo nhân viên, tối ưu vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Một ví dụ tiêu biểu là hệ thống AI mô phỏng khách hàng giúp đào tạo dược sĩ thông qua các tình huống tư vấn thực tế.



“AI không phải để thay thế con người, mà để mở rộng năng lực chuyên môn của họ. Khi được triển khai đúng cách, AI có thể giúp chuẩn hóa chất lượng dịch vụ và hỗ trợ nhân viên đưa ra quyết định nhanh hơn,” ông Khôi cho biết.

AI trong y tế: Công nghệ không thể thay thế một hệ thống tốt

Ở góc nhìn của lĩnh vực y tế công, TS. Võ Thị Hồng Hướng, Phó Giám đốc, Bệnh viện 199, cho rằng AI chỉ phát huy hiệu quả khi được triển khai trên nền tảng dữ liệu và quy trình được tổ chức tốt.

Theo bà, nhiều bệnh viện hiện nay đã triển khai các hệ thống số như hồ sơ bệnh án điện tử, hệ thống quản lý bệnh viện hay quản lý thiết bị. Tuy nhiên, dữ liệu vẫn thường phân tán và chưa được chuẩn hóa, gây khó khăn cho việc khai thác bằng các công cụ AI.

“AI không phải là ‘đũa thần’ có thể giải quyết mọi vấn đề. Nếu hệ thống dữ liệu và quy trình vận hành chưa được thiết kế tốt, AI sẽ chỉ làm lộ rõ những điểm yếu của hệ thống,” bà Hướng nhận định.

Tại Bệnh viện 199, các thử nghiệm AI đang được triển khai trong nhiều lĩnh vực như phân tích ảnh X-quang, hỗ trợ đọc nhũ ảnh hay dự đoán khả năng bệnh nhân bỏ lỡ lịch khám. Theo bà, hành trình ứng dụng AI trong y tế cần được thực hiện theo từng giai đoạn, bắt đầu từ chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng nền tảng quản trị phù hợp.

Dữ liệu và con người: Hai yếu tố quyết định thành công của AI

Tại phiên thảo luận chung, bên cạnh công nghệ, các diễn giả cũng nhấn mạnh vai trò của dữ liệu và nguồn nhân lực trong việc đưa AI vào thực tiễn.

Theo các chuyên gia, nhiều tổ chức hiện nay đang đầu tư mạnh vào AI nhưng chưa chú trọng đúng mức đến việc xây dựng hệ sinh thái dữ liệu và phát triển kỹ năng cho đội ngũ nhân sự. Trong khi đó, AI chỉ có thể tạo ra giá trị khi được tích hợp vào quy trình ra quyết định và được vận hành bởi những con người hiểu rõ cả công nghệ lẫn bối cảnh kinh doanh.

Các thảo luận tại hội thảo cũng cho thấy xu hướng hợp tác ngày càng chặt chẽ giữa các trường đại học, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu nhằm thúc đẩy các ứng dụng AI có tác động thực tiễn.



Trong bối cảnh AI đang nhanh chóng thay đổi cách các tổ chức vận hành và ra quyết định, các diễn giả tại hội thảo thống nhất rằng giá trị thực sự của công nghệ không nằm ở thuật toán phức tạp, mà ở khả năng giải quyết những vấn đề cụ thể của xã hội và doanh nghiệp.



Nằm trong khuôn khổ Hội thảo Quốc tế Công nghệ Thông tin Thông minh (ICIIT 2026), hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giải pháp Thông minh cho Doanh nghiệp” (Applied AI & Industry Intelligence Symposium - Swin-AIIS 2026) tập trung vào các ứng dụng AI trong những lĩnh vực thiết yếu như y tế, bán lẻ, sản xuất và phân tích dữ liệu. Thay vì chỉ bàn về tiềm năng công nghệ, các diễn giả chia sẻ những kinh nghiệm thực tế về việc triển khai AI trong môi trường vận hành phức tạp của doanh nghiệp và tổ chức.

Từ ý tưởng AI đến bài toán vận hành thực tế

Một trong những chủ đề xuyên suốt hội thảo là khoảng cách giữa nghiên cứu AI và việc triển khai trong thực tiễn. Nhiều chuyên gia cho rằng thách thức lớn nhất hiện nay không còn nằm ở thuật toán, mà ở cách tích hợp AI vào hệ thống vận hành và quy trình ra quyết định của tổ chức.

Theo TS. Trần Thế Hùng – Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Quyết định và Tối ưu hoá, Tập đoàn FPT, trong nhiều lĩnh vực như logistics, tài chính hay vận hành hệ thống, AI không chỉ dừng ở việc phân tích dữ liệu mà còn có thể đề xuất các phương án tối ưu dựa trên hàng triệu kịch bản khác nhau.

“AI ngày càng trở thành một lớp trí tuệ hỗ trợ cho quá trình ra quyết định của tổ chức. Tuy nhiên, để các mô hình này thực sự hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào dữ liệu chất lượng cao và xây dựng đội ngũ có khả năng hiểu cả bài toán kinh doanh lẫn công nghệ,” TS. Hùng cho biết.

Ông Phạm Đăng Khôi, Giám đốc Công nghệ (CTO), Chuỗi bán lẻ dược phẩm Long Châu, cũng chia sẻ thêm, tại Long Châu, AI đang được sử dụng để hỗ trợ đào tạo nhân viên, tối ưu vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Một ví dụ tiêu biểu là hệ thống AI mô phỏng khách hàng giúp đào tạo dược sĩ thông qua các tình huống tư vấn thực tế.



“AI không phải để thay thế con người, mà để mở rộng năng lực chuyên môn của họ. Khi được triển khai đúng cách, AI có thể giúp chuẩn hóa chất lượng dịch vụ và hỗ trợ nhân viên đưa ra quyết định nhanh hơn,” ông Khôi cho biết.

AI trong y tế: Công nghệ không thể thay thế một hệ thống tốt

Ở góc nhìn của lĩnh vực y tế công, TS. Võ Thị Hồng Hướng, Phó Giám đốc, Bệnh viện 199, cho rằng AI chỉ phát huy hiệu quả khi được triển khai trên nền tảng dữ liệu và quy trình được tổ chức tốt.

Theo bà, nhiều bệnh viện hiện nay đã triển khai các hệ thống số như hồ sơ bệnh án điện tử, hệ thống quản lý bệnh viện hay quản lý thiết bị. Tuy nhiên, dữ liệu vẫn thường phân tán và chưa được chuẩn hóa, gây khó khăn cho việc khai thác bằng các công cụ AI.

“AI không phải là ‘đũa thần’ có thể giải quyết mọi vấn đề. Nếu hệ thống dữ liệu và quy trình vận hành chưa được thiết kế tốt, AI sẽ chỉ làm lộ rõ những điểm yếu của hệ thống,” bà Hướng nhận định.

Tại Bệnh viện 199, các thử nghiệm AI đang được triển khai trong nhiều lĩnh vực như phân tích ảnh X-quang, hỗ trợ đọc nhũ ảnh hay dự đoán khả năng bệnh nhân bỏ lỡ lịch khám. Theo bà, hành trình ứng dụng AI trong y tế cần được thực hiện theo từng giai đoạn, bắt đầu từ chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng nền tảng quản trị phù hợp.

Dữ liệu và con người: Hai yếu tố quyết định thành công của AI

Tại phiên thảo luận chung, bên cạnh công nghệ, các diễn giả cũng nhấn mạnh vai trò của dữ liệu và nguồn nhân lực trong việc đưa AI vào thực tiễn.

Theo các chuyên gia, nhiều tổ chức hiện nay đang đầu tư mạnh vào AI nhưng chưa chú trọng đúng mức đến việc xây dựng hệ sinh thái dữ liệu và phát triển kỹ năng cho đội ngũ nhân sự. Trong khi đó, AI chỉ có thể tạo ra giá trị khi được tích hợp vào quy trình ra quyết định và được vận hành bởi những con người hiểu rõ cả công nghệ lẫn bối cảnh kinh doanh.

Các thảo luận tại hội thảo cũng cho thấy xu hướng hợp tác ngày càng chặt chẽ giữa các trường đại học, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu nhằm thúc đẩy các ứng dụng AI có tác động thực tiễn.



Trong bối cảnh AI đang nhanh chóng thay đổi cách các tổ chức vận hành và ra quyết định, các diễn giả tại hội thảo thống nhất rằng giá trị thực sự của công nghệ không nằm ở thuật toán phức tạp, mà ở khả năng giải quyết những vấn đề cụ thể của xã hội và doanh nghiệp.