Thực tế này cho thấy những hạn chế trong công tác tổ chức thi trực tuyến và tính cấp thiết của việc xây dựng khung quản lý rõ ràng cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học.
Đại học Quốc gia Seoul và Đại học Yonsei, hai trường hàng đầu Hàn Quốc, thông báo họ ghi nhận số lượng sinh viên gian lận bằng AI khi thi trực tuyến tăng cao.
Cụ thể, tại Đại học Quốc gia Seoul, một kỳ thi cuối kỳ của môn học đại cương do Khoa Khoa học Tự nhiên phụ trách đã bị hủy bỏ sau khi nhà trường phát hiện 50% trong 36 sinh viên gian lận. Đây là lớp học trực tuyến được thiết kế dành riêng cho sinh viên đang tạm ngưng học tập để thực hiện nghĩa vụ quân sự bắt buộc. Toàn bộ nội dung giảng dạy và đánh giá đều diễn ra từ xa.
Để ngăn chặn gian lận, hệ thống thi trực tuyến của môn học được cài đặt chức năng ghi lại mọi hoạt động khi thí sinh mở bất kỳ cửa sổ nào ngoài màn hình làm bài. Tuy nhiên, quá trình rà soát sau kỳ thi cho thấy số lượng nhật ký truy cập bất thường quá lớn, khiến giảng viên và trợ giảng không thể bỏ qua khả năng xảy ra gian lận trên diện rộng.
Dù vậy, các dữ liệu thu thập được không đủ chi tiết để xác định chính xác sinh viên đã truy cập nội dung gì, dẫn đến khó khăn trong việc áp dụng các biện pháp kỷ luật cá nhân.
Trước tình thế này, giảng viên phụ trách đã quyết định hủy toàn bộ kết quả kỳ thi và thay thế bằng một bài tập khác, thay vì xử lý kỷ luật từng sinh viên. Quyết định này phản ánh sự lúng túng của giảng viên và nhà trường khi phải cân bằng giữa yêu cầu bảo đảm tính liêm chính học thuật và nghĩa vụ đưa ra các phán quyết công bằng dựa trên bằng chứng xác thực.
Đại học Quốc gia Seoul thừa nhận rằng quy mô của hoạt động đáng ngờ cho thấy khả năng gian lận là rất cao, đồng thời khẳng định đang xây dựng các biện pháp ở cấp độ toàn trường để ứng phó với tình trạng “gian lận tràn lan” trong thi cử trực tuyến.
Nhà trường có thể xem hình thức thi trực tiếp là lựa chọn mặc định trong tương lai, đồng thời mở rộng các phương án đánh giá thay thế như thi mở sách, thiết kế lại câu hỏi theo hướng đánh giá tư duy phân tích, hoặc chấm điểm dựa trên bài tập và dự án khi thi từ xa là điều không thể tránh khỏi.
Song song với đó, Đại học Quốc gia Seoul cũng đang xây dựng bộ hướng dẫn thống nhất về việc sử dụng AI trong học tập và thi cử. Dự thảo yêu cầu giảng viên phải nêu rõ chính sách liên quan đến AI trong đề cương môn học, nhằm giúp sinh viên hiểu rõ các giới hạn và kỳ vọng ngay từ đầu.
Những động thái này được thúc đẩy bởi các vụ việc trước đó, trong đó có một bê bối gian lận liên quan đến AI trong kỳ thi giữa kỳ môn thực hành thống kê nhập môn hồi tháng 10, từng gây chấn động dư luận học thuật tại Hàn Quốc.
Nhiều nhà quan sát cho rằng việc các trường đại học liên tục phải hủy bài thi hoặc thay đổi hình thức đánh giá sau khi phát hiện gian lận cho thấy cách tiếp cận mang tính ứng phó hơn là phòng ngừa.
Nếu không giải quyết tận gốc các vấn đề về thiết kế kỳ thi, hướng dẫn sử dụng công nghệ và xây dựng văn hóa liêm chính học thuật, những biện pháp tình thế này có nguy cơ làm gia tăng sự hoài nghi và mất lòng tin giữa sinh viên và ban quản lý.
Tại Đại học Yonsei, gian lận tái diễn trong một kỳ kiểm tra trực tuyến có khoảng 200 sinh viên tham gia. Nhà trường phát hiện một số thí sinh đã trao đổi câu hỏi và câu trả lời thông qua các phòng chat ẩn danh, đồng thời chia sẻ nội dung bài thi theo thời gian thực bằng các nền tảng cộng tác như Google Docs. Đây là môn học từng vướng vào bê bối gian lận quy mô lớn trong kỳ thi giữa kỳ trước đó.
