Chuyên gia toán và dữ liệu hàng đầu thế giới bàn về AI

Từ ngày 3 - 6/12, Đại học Kinh tế TPHCM tổ chức Hội thảo quốc tế lần thứ 13 của Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê - Khu vực châu Á (IASC-ARS 2025), với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM) và Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước UEH.

Sự kiện được xem là một trong những hoạt động học thuật quốc tế nổi bật của Việt Nam trong năm 2025, quy tụ cộng đồng học giả đông đảo đến từ châu Á, châu Âu, Hoa Kỳ và Australia.

Hội thảo thu hút hàng trăm nhà khoa học, chuyên gia đầu ngành trong các lĩnh vực thống kê, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và kinh tế lượng.

Theo Ban tổ chức, chương trình năm nay có tổng cộng 169 bài trình bày khoa học, được chia thành 33 phiên báo cáo mời và 11 phiên báo cáo đóng góp, phản ánh chiều sâu và sự đa dạng của các chủ đề nghiên cứu hiện đại như trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, tính toán Bayes, dự báo chuỗi thời gian, thống kê sinh học, thống kê không gian - môi trường và các ứng dụng liên ngành.

Phát biểu tại hội thảo, GS Donguk Kim, Chủ tịch Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê - chi nhánh châu Á nhấn mạnh, thế giới đang đối mặt với những thách thức dữ liệu ngày càng phức tạp khi AI phát triển vượt bậc.

Điều này đòi hỏi các hệ phương pháp thống kê và khoa học dữ liệu phải đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và tính tương thích cao hơn.

"Trong bối cảnh đó, khoa học dữ liệu tiếp tục đóng vai trò nền tảng cho nghiên cứu, cung cấp hệ thống phương pháp luận đáng tin cậy, thúc đẩy nghiên cứu và mở đường cho các khám phá mới", ông nói.

Là một trong ba diễn giả chính tại hội thảo năm nay, GS Jianqing Fan (Đại học Princeton, Mỹ) mang đến bài trình bày ấn tượng về AI tạo sinh - loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới.

Theo GS Jianqing Fan, đứng sau làn sóng AI tạo sinh hiện nay là một bộ máy toán học tinh vi tạo nên.

Bài trình bày mang tính học thuật cao, được những người tham dự hội thảo là hàng trăm chuyên gia đầu ngành toán, thống kê chăm chú theo dõi và tán thưởng.

Đại biểu chia sẻ tại hội thảo. Ảnh: UEH.

Đại diện giới khoa học Việt Nam và khu vực, PGS.TS Trần Minh Ngọc (Đại học Sydney, Úc) trình bày về các mô hình thống kê cho dữ liệu lớn và dữ liệu biến động liên tục.

Ông tập trung vào những giải pháp giúp tăng độ ổn định của mô hình khi dữ liệu có nhiễu và thay đổi nhanh, một yêu cầu then chốt trong tài chính, kinh tế lượng và phân tích rủi ro hiện nay.

Bên cạnh các phiên toàn thể, hội thảo còn tổ chức hai khóa đào tạo ngắn hạn chuyên sâu, do các nhà khoa học hàng đầu thế giới giảng dạy, cùng với phiên báo cáo poster dành cho nghiên cứu sinh, học giả trẻ.

Đây là cơ hội để thế hệ nghiên cứu mới trực tiếp trao đổi, nhận phản biện và mở rộng mạng lưới hợp tác học thuật quốc tế. Ngoài ra, chương trình dã ngoại tham quan địa đạo Củ Chi cũng góp phần mang đến trải nghiệm văn hóa Việt Nam cho bạn bè quốc tế.

Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê (IASC) là một tổ chức quốc tế trực thuộc Viện Thống kê thế giới, được thành lập vào năm 1976 với sứ mệnh thúc đẩy việc kết nối giữa thống kê và khoa học máy tính, đồng thời phát triển các phương pháp và công cụ tính toán thống kê hiện đại phục vụ nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tiễn.

GS Jianqing Fan trình bày tham luận tại hội thảo. Ảnh: UEH.

Hội thảo thu hút hàng trăm nhà khoa học, chuyên gia đầu ngành trong các lĩnh vực thống kê, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và kinh tế lượng.

Điều này đòi hỏi các hệ phương pháp thống kê và khoa học dữ liệu phải đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và tính tương thích cao hơn.

Theo GS Jianqing Fan, đứng sau làn sóng AI tạo sinh hiện nay là một bộ máy toán học tinh vi tạo nên.

Bài trình bày mang tính học thuật cao, được những người tham dự hội thảo là hàng trăm chuyên gia đầu ngành toán, thống kê chăm chú theo dõi và tán thưởng.

Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê (IASC) là một tổ chức quốc tế trực thuộc Viện Thống kê thế giới, được thành lập vào năm 1976 với sứ mệnh thúc đẩy việc kết nối giữa thống kê và khoa học máy tính, đồng thời phát triển các phương pháp và công cụ tính toán thống kê hiện đại phục vụ nghiên cứu khoa học và ứng dụng thực tiễn.