GD&TĐ - Cá nhân hóa việc học Toán bằng AI không còn là một ý tưởng xa vời, mà đã được cụ thể hóa bằng mô hình, ứng dụng, dữ liệu và kết quả thực tế.
Ngày 4/6, Tạp chí Giáo dục, Bộ GD&ĐT tổ chức hội thảo chuyên đề“Cá nhân hóa việc học Toán bằng AI: Một hướng đi chiến lược cho giáo dục Việt Nam” với sự tham gia của nhiều chuyên gia, nhà khoa học, nhà quản lý giáo dục và khách mời.
Đây là diễn đàn trao đổi chuyên sâu về khung lý thuyết nghiên cứu; các ứng dụng AI vào dạy học môn Toán học; phân tích mô hình cụ thể từ thiết kế nghiên cứu đến hiệu quả triển khai AI chuyên biệt nhằm cá nhân hóa việc học Toán; trả lời câu hỏi làm sao để AI không chỉ là công cụ hỗ trợ kỹ thuật, mà trở thành phương tiện nâng cao chất lượng dạy học, giúp mỗi học sinh được học theo năng lực, tốc độ và nhu cầu riêng.
Cá nhân hóa học tập là một định hướng quan trọng của giáo dục hiện đại. Trong đó, môn Toán là lĩnh vực cần tiên phong để ứng dụng các mô hình học tập thích ứng/cá nhân hoá đảm bảo những yêu cầu như: hệ thống kiến thức bao trùm, cấu trúc đầy đủ chặt chẽ, khả năng định danh năng lực rõ ràng và dữ liệu học tập được phân tích theo tiến trình.
PGS.TS Chu Cẩm Thơ trao đổi về tầm quan trọng của cá nhân hóa việc học Toán bằng AI.
Chia sẻ tại hội thảo, PGS.TS Chu Cẩm Thơ - Chủ nhiệm dự án VMathAI, nguyên Trưởng Ban Nghiên cứu đánh giá giáo dục, Viện Khoa học giáo dục Việt Nam nhấn mạnh, điểm khác biệt của học tập thích ứng/cá nhân hoá so với học tập đồng loạt là mỗi học sinh có một lộ trình riêng.
Nếu trong lớp học truyền thống, nhiều học sinh cùng đi theo một tiến độ chung, thì trong môi trường có hỗ trợ AI, hệ thống có thể phân tích dữ liệu học tập, kết quả luyện tập và mức độ đáp ứng của từng học sinh để gợi ý nội dung học tập tiếp theo phù hợp. Mục tiêu là giúp người học tiếp cận các câu hỏi nằm trong “vùng phát triển gần”, vừa đủ thách thức để kích thích tư duy nhưng không tạo cảm giác quá tải.
VMathAI được xây dựng như một giải pháp học tập thích ứng, kết hợp giữa AI và bản thiết kế học liệu số môn Toán, nhằm trả lời hai câu vấn đề cốt lõi trong quá trình học tập: đường phát triển năng lực của mỗi học sinh được thiết kế ra sao để đáp ứng mục đích giáo dục và điều hướng chương trình học tập của mỗi học sinh như thế nào để giúp từng em có được một chương trình học tập phù hợp năng lực.
"Một điểm đáng chú ý là VMathAI không sử dụng AI để tự động tạo câu hỏi, mà dùng AI để lựa chọn, gợi ý câu hỏi phù hợp từ kho học liệu đã được chuẩn hóa. Cách tiếp cận này giúp giảm rủi ro về chất lượng nội dung, hạn chế các sai lệch thường gặp khi để AI sinh tự động học liệu, đồng thời vẫn tận dụng được năng lực phân tích dữ liệu và dự đoán của công nghệ" - PGS.TS Chu Cẩm Thơ.
PGS.TS Nguyễn Chí Thành chia sẻ ý kiến cùng các chuyên gia.
Trao đổi tại đây, PGS.TS Nguyễn Chí Thành - Trưởng khoa Sư phạm, Trường Đại học Giáo dục, ĐHQG Hà Nội cho biết, việc đưa AI vào trường học như thế nào chính là một bài toán lớn; đưa AI vào giáo dục phổ thông từ sớm là cần thiết, nhưng nên thực hiện một cách bài bản, thận trọng và phù hợp với đặc điểm lứa tuổi.
Từ góc nhìn đào tạo giáo viên và phát triển năng lực số, PGS.TS Nguyễn Chí Thành cho rằng học sinh cần sớm được trang bị hiểu biết căn bản về AI để trở thành người sử dụng công nghệ thông thái, có trách nhiệm, biết nhận diện cơ hội cũng như rủi ro của trí tuệ nhân tạo.
Thách thức khi triển khai AI trong giáo dục phổ thông, đặc biệt là bồi dưỡng giáo viên, là khoảng cách số giữa các vùng miền. AI nên được tích hợp linh hoạt trong các môn học, câu lạc bộ, chủ đề trải nghiệm và hoạt động học tập, đồng thời cần có cơ chế hỗ trợ giáo viên về năng lực sư phạm số, công cụ dạy học và chính sách triển khai phù hợp.
Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm.
"Giáo dục thích ứng, cá nhân hóa là xu thế; giáo viên phải cá nhân hóa học sinh ngay từ khâu chuẩn bị bài trước giờ lên lớp. Chúng ta phải bóc tách ra được năng lực, sở trường của từng em và năng lực cá nhân của học sinh có thể được đo đếm bằng AI", ông Bạch Đăng Khoa - Phó Giám đốc Sở GD&ĐT Bắc Ninh cho hay.
Các chuyên gia cùng trao đổi về chủ đề "Cá nhân hóa việc học Toán bằng AI".
Ngày 4/6, Tạp chí Giáo dục, Bộ GD&ĐT tổ chức hội thảo chuyên đề“Cá nhân hóa việc học Toán bằng AI: Một hướng đi chiến lược cho giáo dục Việt Nam” với sự tham gia của nhiều chuyên gia, nhà khoa học, nhà quản lý giáo dục và khách mời.
Đây là diễn đàn trao đổi chuyên sâu về khung lý thuyết nghiên cứu; các ứng dụng AI vào dạy học môn Toán học; phân tích mô hình cụ thể từ thiết kế nghiên cứu đến hiệu quả triển khai AI chuyên biệt nhằm cá nhân hóa việc học Toán; trả lời câu hỏi làm sao để AI không chỉ là công cụ hỗ trợ kỹ thuật, mà trở thành phương tiện nâng cao chất lượng dạy học, giúp mỗi học sinh được học theo năng lực, tốc độ và nhu cầu riêng.
Cá nhân hóa học tập là một định hướng quan trọng của giáo dục hiện đại. Trong đó, môn Toán là lĩnh vực cần tiên phong để ứng dụng các mô hình học tập thích ứng/cá nhân hoá đảm bảo những yêu cầu như: hệ thống kiến thức bao trùm, cấu trúc đầy đủ chặt chẽ, khả năng định danh năng lực rõ ràng và dữ liệu học tập được phân tích theo tiến trình.
PGS.TS Chu Cẩm Thơ trao đổi về tầm quan trọng của cá nhân hóa việc học Toán bằng AI.
Chia sẻ tại hội thảo, PGS.TS Chu Cẩm Thơ - Chủ nhiệm dự án VMathAI, nguyên Trưởng Ban Nghiên cứu đánh giá giáo dục, Viện Khoa học giáo dục Việt Nam nhấn mạnh, điểm khác biệt của học tập thích ứng/cá nhân hoá so với học tập đồng loạt là mỗi học sinh có một lộ trình riêng.
Nếu trong lớp học truyền thống, nhiều học sinh cùng đi theo một tiến độ chung, thì trong môi trường có hỗ trợ AI, hệ thống có thể phân tích dữ liệu học tập, kết quả luyện tập và mức độ đáp ứng của từng học sinh để gợi ý nội dung học tập tiếp theo phù hợp. Mục tiêu là giúp người học tiếp cận các câu hỏi nằm trong “vùng phát triển gần”, vừa đủ thách thức để kích thích tư duy nhưng không tạo cảm giác quá tải.
VMathAI được xây dựng như một giải pháp học tập thích ứng, kết hợp giữa AI và bản thiết kế học liệu số môn Toán, nhằm trả lời hai câu vấn đề cốt lõi trong quá trình học tập: đường phát triển năng lực của mỗi học sinh được thiết kế ra sao để đáp ứng mục đích giáo dục và điều hướng chương trình học tập của mỗi học sinh như thế nào để giúp từng em có được một chương trình học tập phù hợp năng lực.
"Một điểm đáng chú ý là VMathAI không sử dụng AI để tự động tạo câu hỏi, mà dùng AI để lựa chọn, gợi ý câu hỏi phù hợp từ kho học liệu đã được chuẩn hóa. Cách tiếp cận này giúp giảm rủi ro về chất lượng nội dung, hạn chế các sai lệch thường gặp khi để AI sinh tự động học liệu, đồng thời vẫn tận dụng được năng lực phân tích dữ liệu và dự đoán của công nghệ" - PGS.TS Chu Cẩm Thơ.
PGS.TS Nguyễn Chí Thành chia sẻ ý kiến cùng các chuyên gia.
Trao đổi tại đây, PGS.TS Nguyễn Chí Thành - Trưởng khoa Sư phạm, Trường Đại học Giáo dục, ĐHQG Hà Nội cho biết, việc đưa AI vào trường học như thế nào chính là một bài toán lớn; đưa AI vào giáo dục phổ thông từ sớm là cần thiết, nhưng nên thực hiện một cách bài bản, thận trọng và phù hợp với đặc điểm lứa tuổi.
Từ góc nhìn đào tạo giáo viên và phát triển năng lực số, PGS.TS Nguyễn Chí Thành cho rằng học sinh cần sớm được trang bị hiểu biết căn bản về AI để trở thành người sử dụng công nghệ thông thái, có trách nhiệm, biết nhận diện cơ hội cũng như rủi ro của trí tuệ nhân tạo.
Thách thức khi triển khai AI trong giáo dục phổ thông, đặc biệt là bồi dưỡng giáo viên, là khoảng cách số giữa các vùng miền. AI nên được tích hợp linh hoạt trong các môn học, câu lạc bộ, chủ đề trải nghiệm và hoạt động học tập, đồng thời cần có cơ chế hỗ trợ giáo viên về năng lực sư phạm số, công cụ dạy học và chính sách triển khai phù hợp.
Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm.
"Giáo dục thích ứng, cá nhân hóa là xu thế; giáo viên phải cá nhân hóa học sinh ngay từ khâu chuẩn bị bài trước giờ lên lớp. Chúng ta phải bóc tách ra được năng lực, sở trường của từng em và năng lực cá nhân của học sinh có thể được đo đếm bằng AI", ông Bạch Đăng Khoa - Phó Giám đốc Sở GD&ĐT Bắc Ninh cho hay.
Tăng cường bảo vệ học sinh từ trường học đến cộng đồng
GD&TĐ - Hưng Yên tăng cường bảo đảm an toàn trường học, đẩy mạnh phối hợp nhà trường, gia đình và xã hội trong phòng, chống xâm hại học sinh.
2026-10-17 10:09
Để AI thực sự trở thành trợ lý học tập
GD&TĐ - Trường học TPHCM đẩy mạnh ứng dụng AI, giúp giáo viên đổi mới phương pháp, hỗ trợ học sinh học tập chủ động, hiệu quả và an toàn hơn.
2026-10-17 10:08
Bắc Ninh phát động 'trang sách hồng' tái sử dụng sách giáo khoa
GD&TĐ - Sở GD&ĐT Bắc Ninh vừa phát động phong trào “Trang sách hồng” nhằm tái sử dụng sách giáo khoa, hỗ trợ học sinh khó khăn và hạn chế lãng phí.
2026-10-17 10:07
Rèn bản lĩnh và khả năng thích ứng cho sinh viên trường nghề
GD&TĐ - Việc kiến tạo không gian kết nối, trải nghiệm thực tiễn và khơi dậy tinh thần sáng tạo, khát vọng vươn lên cho sinh viên là rất quan trọng.
2026-10-17 10:07
Việt Nam giành 4 huy chương, xếp thứ tư Olympic Vật lí Al-Fergani 2026
GD&TĐ - Cả 4 học sinh Việt Nam tham dự Olympic Vật lí quốc tế Al-Fergani 2026 đều đoạt huy chương, gồm 1 Vàng, 2 Bạc và 1 Đồng.
2026-10-17 10:07
Khởi động chương trình thúc đẩy chuyển đổi số giáo dục năm 2026
GD&TĐ - Chương trình EDTECH VIETNAM – SEI Awards 2026 hướng đến tôn vinh sáng kiến, thúc đẩy ứng dụng công nghệ và chuyển đổi số trong giáo dục.
2026-10-17 10:06
Giới thiệu giải pháp công nghệ phục vụ đổi mới giáo dục
GD&TĐ - Triển lãm VIETEDU HANOI 2026 diễn ra tại Hà Nội, giới thiệu các giải pháp công nghệ phục vụ dạy học và quản lý giáo dục.
2026-10-17 10:06
Khoa Hóa học Trường ĐH Sư phạm Hà Nội kỷ niệm 75 năm thành lập
GD&TĐ - Sáng 17/10, Khoa Hóa học, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội tổ chức lễ kỷ niệm 75 năm thành lập (1951–2026).
2026-10-17 10:05
Ủy ban Văn hóa và Xã hội làm việc với Trường ĐH Sư phạm Nghệ thuật Trung ương
GD&TĐ - Chiều 15/10, Đoàn công tác Ủy ban Văn hóa và Xã hội của Quốc hội làm việc với Trường Đại học Sư phạm Nghệ thuật Trung ương về định hướng phát triển.
2026-10-17 10:05
Những phát hiện khảo cổ mới làm sáng tỏ lịch sử Việt Nam
GD&TĐ - Hội thảo khảo cổ học lần thứ 61 công bố 396 nghiên cứu, bổ sung tư liệu về lịch sử, văn hóa Việt Nam qua nhiều thời kỳ.
