Trí tuệ nhân tạo tác động đến hệ thống giáo dục và sự hòa nhập xã hội
2025/12/17 08:41
GD&TĐ - Theo PGS.TS Dương Thăng Long, cần hiểu rõ hơn những tác động rộng lớn của AI đối với kỹ năng, việc làm, hệ thống giáo dục và sự hòa nhập xã hội.
Ngày 16/12, Trường ĐH Mở Hà Nội đăng cai tổ chức Hội thảo quốc tế với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu vì một Tương lai Số Bền vững”. Hội thảo thu hút sự quan tâm của cộng đồng khoa học với hơn 50 bài báo đến từ các nhà nghiên cứu trong nước và quốc tế, tập trung thảo luận cả khía cạnh nền tảng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu, bao gồm các đổi mới kỹ thuật, giải pháp dựa trên dữ liệu, khuôn khổ quản trị và các nghiên cứu liên ngành.
Phát biểu tại hội thảo, PGS.TS Dương Thăng Long – Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Mở Hà Nội – khẳng định AI và Khoa học Dữ liệu đã nhanh chóng trở thành những trụ cột nền tảng của hệ sinh thái số. Theo ông, AI hiện nay được tích hợp ngày càng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, giám sát môi trường, hạ tầng thông minh và quản trị số.
PGS.TS Dương Thăng Long – Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Mở Hà Nội phát biểu tại hội thảo.
Tuy nhiên, PGS.TS Dương Thăng Long cho rằng, khi AI ngày càng gắn bó mật thiết với đời sống hằng ngày, vấn đề không chỉ nằm ở sức mạnh công nghệ, mà còn ở việc tương lai số mà các công nghệ này tạo ra có thực sự bền vững hay không.
Theo ông, một tương lai số bền vững không chỉ dựa trên hiệu năng kỹ thuật hay những đổi mới ngắn hạn, mà còn phụ thuộc vào khả năng chống chịu, độ tin cậy và tính thích ứng lâu dài của các hệ thống số; đồng thời gắn liền với niềm tin của công chúng, năng lực thể chế và quản trị có trách nhiệm.
Điều này đặt ra yêu cầu nghiên cứu sâu hơn về chất lượng và quản trị dữ liệu, tính minh bạch và khả năng giải thích của các mô hình AI, độ an toàn – an ninh của hệ thống, cũng như tính bền vững của hạ tầng số.
Bên cạnh đó, những tác động rộng lớn của AI đối với kỹ năng, việc làm, giáo dục và hòa nhập xã hội cũng cần được nhìn nhận một cách toàn diện. “Tính bền vững trong kỷ nguyên số chính là bảo đảm rằng tiến bộ công nghệ luôn mang lại lợi ích, có thể kiểm soát được và phù hợp với nhu cầu của con người và xã hội trong dài hạn”, PGS.TS Dương Thăng Long nhấn mạnh.
Theo lãnh đạo Trường Đại học Mở Hà Nội, đây là hội thảo quốc tế đầu tiên của Nhà trường dành riêng cho lĩnh vực AI và Khoa học Dữ liệu, phù hợp chặt chẽ với các định hướng quốc gia về chuyển đổi số, phát triển khoa học – công nghệ và tăng trưởng dựa trên đổi mới sáng tạo. Hội thảo được kỳ vọng sẽ góp phần thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống số không chỉ thông minh, mà còn đáng tin cậy, bao trùm và có khả năng chống chịu, phục vụ mục tiêu phát triển bền vững trong bối cảnh thế giới biến đổi nhanh chóng.
TS Đinh Tuấn Long chia sẻ tại hội thảo.
Đề cập đến vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu trong xây dựng tương lai số bền vững, TS Đinh Tuấn Long – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH Mở Hà Nội – cho rằng, cần vượt ra ngoài các cách tiếp cận đánh giá tác động truyền thống.
Theo đó, AI và khoa học dữ liệu không chỉ là công cụ công nghệ, mà còn là những “chất xúc tác” tích hợp, đảm nhiệm năm vai trò then chốt: tối ưu hóa tài nguyên thông minh; phân tích và dự báo phục vụ phát triển bền vững; giám sát môi trường tự động; hỗ trợ hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng và thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái số bao trùm.
Tuy nhiên, TS Đinh Tuấn Long lưu ý, để khai thác đầy đủ tiềm năng này, cần giải quyết “nghịch lý bền vững”, khi chính hạ tầng công nghệ hỗ trợ lại tiêu tốn nhiều tài nguyên. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất khung “Kiến trúc số bền vững”, nhằm tối ưu hóa mối quan hệ giữa AI và khoa học dữ liệu, đặc biệt phù hợp với các nền kinh tế đang phát triển.
Theo TS Đinh Tuấn Long, những phát hiện trên không chỉ góp phần làm rõ vai trò chủ động của công nghệ trong tiến trình chuyển đổi bền vững, mà còn cung cấp luận cứ thực tiễn cho các nhà hoạch định chính sách trong triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia
Toàn cảnh hội thảo
Ngày 16/12, Trường ĐH Mở Hà Nội đăng cai tổ chức Hội thảo quốc tế với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu vì một Tương lai Số Bền vững”. Hội thảo thu hút sự quan tâm của cộng đồng khoa học với hơn 50 bài báo đến từ các nhà nghiên cứu trong nước và quốc tế, tập trung thảo luận cả khía cạnh nền tảng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu, bao gồm các đổi mới kỹ thuật, giải pháp dựa trên dữ liệu, khuôn khổ quản trị và các nghiên cứu liên ngành.
Phát biểu tại hội thảo, PGS.TS Dương Thăng Long – Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Mở Hà Nội – khẳng định AI và Khoa học Dữ liệu đã nhanh chóng trở thành những trụ cột nền tảng của hệ sinh thái số. Theo ông, AI hiện nay được tích hợp ngày càng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, giám sát môi trường, hạ tầng thông minh và quản trị số.
PGS.TS Dương Thăng Long – Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Mở Hà Nội phát biểu tại hội thảo.
Tuy nhiên, PGS.TS Dương Thăng Long cho rằng, khi AI ngày càng gắn bó mật thiết với đời sống hằng ngày, vấn đề không chỉ nằm ở sức mạnh công nghệ, mà còn ở việc tương lai số mà các công nghệ này tạo ra có thực sự bền vững hay không.
Theo ông, một tương lai số bền vững không chỉ dựa trên hiệu năng kỹ thuật hay những đổi mới ngắn hạn, mà còn phụ thuộc vào khả năng chống chịu, độ tin cậy và tính thích ứng lâu dài của các hệ thống số; đồng thời gắn liền với niềm tin của công chúng, năng lực thể chế và quản trị có trách nhiệm.
Điều này đặt ra yêu cầu nghiên cứu sâu hơn về chất lượng và quản trị dữ liệu, tính minh bạch và khả năng giải thích của các mô hình AI, độ an toàn – an ninh của hệ thống, cũng như tính bền vững của hạ tầng số.
Bên cạnh đó, những tác động rộng lớn của AI đối với kỹ năng, việc làm, giáo dục và hòa nhập xã hội cũng cần được nhìn nhận một cách toàn diện. “Tính bền vững trong kỷ nguyên số chính là bảo đảm rằng tiến bộ công nghệ luôn mang lại lợi ích, có thể kiểm soát được và phù hợp với nhu cầu của con người và xã hội trong dài hạn”, PGS.TS Dương Thăng Long nhấn mạnh.
Theo lãnh đạo Trường Đại học Mở Hà Nội, đây là hội thảo quốc tế đầu tiên của Nhà trường dành riêng cho lĩnh vực AI và Khoa học Dữ liệu, phù hợp chặt chẽ với các định hướng quốc gia về chuyển đổi số, phát triển khoa học – công nghệ và tăng trưởng dựa trên đổi mới sáng tạo. Hội thảo được kỳ vọng sẽ góp phần thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống số không chỉ thông minh, mà còn đáng tin cậy, bao trùm và có khả năng chống chịu, phục vụ mục tiêu phát triển bền vững trong bối cảnh thế giới biến đổi nhanh chóng.
TS Đinh Tuấn Long chia sẻ tại hội thảo.
Đề cập đến vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu trong xây dựng tương lai số bền vững, TS Đinh Tuấn Long – Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH Mở Hà Nội – cho rằng, cần vượt ra ngoài các cách tiếp cận đánh giá tác động truyền thống.
Theo đó, AI và khoa học dữ liệu không chỉ là công cụ công nghệ, mà còn là những “chất xúc tác” tích hợp, đảm nhiệm năm vai trò then chốt: tối ưu hóa tài nguyên thông minh; phân tích và dự báo phục vụ phát triển bền vững; giám sát môi trường tự động; hỗ trợ hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng và thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái số bao trùm.
Tuy nhiên, TS Đinh Tuấn Long lưu ý, để khai thác đầy đủ tiềm năng này, cần giải quyết “nghịch lý bền vững”, khi chính hạ tầng công nghệ hỗ trợ lại tiêu tốn nhiều tài nguyên. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất khung “Kiến trúc số bền vững”, nhằm tối ưu hóa mối quan hệ giữa AI và khoa học dữ liệu, đặc biệt phù hợp với các nền kinh tế đang phát triển.
Theo TS Đinh Tuấn Long, những phát hiện trên không chỉ góp phần làm rõ vai trò chủ động của công nghệ trong tiến trình chuyển đổi bền vững, mà còn cung cấp luận cứ thực tiễn cho các nhà hoạch định chính sách trong triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia
Tăng cường bảo vệ học sinh từ trường học đến cộng đồng
GD&TĐ - Hưng Yên tăng cường bảo đảm an toàn trường học, đẩy mạnh phối hợp nhà trường, gia đình và xã hội trong phòng, chống xâm hại học sinh.
2026-10-17 10:09
Để AI thực sự trở thành trợ lý học tập
GD&TĐ - Trường học TPHCM đẩy mạnh ứng dụng AI, giúp giáo viên đổi mới phương pháp, hỗ trợ học sinh học tập chủ động, hiệu quả và an toàn hơn.
2026-10-17 10:08
Bắc Ninh phát động 'trang sách hồng' tái sử dụng sách giáo khoa
GD&TĐ - Sở GD&ĐT Bắc Ninh vừa phát động phong trào “Trang sách hồng” nhằm tái sử dụng sách giáo khoa, hỗ trợ học sinh khó khăn và hạn chế lãng phí.
2026-10-17 10:07
Rèn bản lĩnh và khả năng thích ứng cho sinh viên trường nghề
GD&TĐ - Việc kiến tạo không gian kết nối, trải nghiệm thực tiễn và khơi dậy tinh thần sáng tạo, khát vọng vươn lên cho sinh viên là rất quan trọng.
2026-10-17 10:07
Việt Nam giành 4 huy chương, xếp thứ tư Olympic Vật lí Al-Fergani 2026
GD&TĐ - Cả 4 học sinh Việt Nam tham dự Olympic Vật lí quốc tế Al-Fergani 2026 đều đoạt huy chương, gồm 1 Vàng, 2 Bạc và 1 Đồng.
2026-10-17 10:07
Khởi động chương trình thúc đẩy chuyển đổi số giáo dục năm 2026
GD&TĐ - Chương trình EDTECH VIETNAM – SEI Awards 2026 hướng đến tôn vinh sáng kiến, thúc đẩy ứng dụng công nghệ và chuyển đổi số trong giáo dục.
2026-10-17 10:06
Giới thiệu giải pháp công nghệ phục vụ đổi mới giáo dục
GD&TĐ - Triển lãm VIETEDU HANOI 2026 diễn ra tại Hà Nội, giới thiệu các giải pháp công nghệ phục vụ dạy học và quản lý giáo dục.
2026-10-17 10:06
Khoa Hóa học Trường ĐH Sư phạm Hà Nội kỷ niệm 75 năm thành lập
GD&TĐ - Sáng 17/10, Khoa Hóa học, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội tổ chức lễ kỷ niệm 75 năm thành lập (1951–2026).
2026-10-17 10:05
Ủy ban Văn hóa và Xã hội làm việc với Trường ĐH Sư phạm Nghệ thuật Trung ương
GD&TĐ - Chiều 15/10, Đoàn công tác Ủy ban Văn hóa và Xã hội của Quốc hội làm việc với Trường Đại học Sư phạm Nghệ thuật Trung ương về định hướng phát triển.
2026-10-17 10:05
Những phát hiện khảo cổ mới làm sáng tỏ lịch sử Việt Nam
GD&TĐ - Hội thảo khảo cổ học lần thứ 61 công bố 396 nghiên cứu, bổ sung tư liệu về lịch sử, văn hóa Việt Nam qua nhiều thời kỳ.
