Ổn định độ khó kỳ thi đại học

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cảnh báo công nghệ chưa thể giải quyết tận gốc bất cập trong hệ thống giáo dục.

Hồi đầu tháng 3, Bộ Giáo dục Hàn Quốc dự kiến phát triển một hệ thống AI có khả năng tạo các đoạn văn đọc hiểu tiếng Anh, vốn là phần thường được trích từ tài liệu học thuật hoặc báo chí. Hệ thống này không chỉ hỗ trợ biên soạn mà còn giúp đánh giá mức độ phù hợp của nội dung. Việc thử nghiệm có thể bắt đầu từ các kỳ thi thử trong thời gian tới.

Đề xuất này xuất hiện sau khi phần thi tiếng Anh trong kỳ tuyển sinh đại học vào năm 2025 có độ khó bất thường, vượt ra khỏi phạm vi kiến thức sách giáo khoa. Tranh cãi về độ khó của kỳ thi càng trở nên rõ nét khi nhìn vào dữ liệu. Trong kỳ thi năm 2025, chỉ khoảng 3,1% thí sinh đạt điểm cao nhất ở phần tiếng Anh, mức thấp nhất kể từ khi áp dụng hệ thống chấm điểm tuyệt đối vào năm 2018. Sự dao động lớn qua các năm, khi có năm tỷ lệ này lên tới hơn 12%, cho thấy hệ thống hiện tại thiếu tính ổn định.

Sự việc đặt ra câu hỏi về tính ổn định và công bằng của kỳ thi.

Theo các chuyên gia, một trong những nguyên nhân chính khiến đề thi trở nên quá khó là do việc chỉnh sửa vào phút chót. Khoảng 42% câu hỏi bị thay đổi ngay trước ngày thi, khiến thời gian rà soát không đủ để đảm bảo độ chính xác. Trong bối cảnh trên, AI được kỳ vọng sẽ giúp chuẩn hóa quy trình ra đề, từ việc tạo nội dung đến dự đoán mức độ khó của từng câu hỏi.

Bên cạnh đó, cấu trúc kỳ thi hiện tại cũng gây ra những hệ quả ngoài mong muốn. Bài thi tiếng Anh được chấm theo thang điểm tuyệt đối, trong khi các môn khác sử dụng thang điểm tương đối. Điều này không những không làm giảm áp lực học tập mà còn khiến chi tiêu cho giáo dục tư nhân dịch chuyển sang các lứa tuổi nhỏ hơn, khi phụ huynh tìm cách chuẩn bị sớm cho các em.

Vì vậy, một số chuyên gia nhìn nhận sử dụng AI là đề xuất có triển vọng cao. GS Lee Byung-min, giảng dạy tại Đại học Quốc gia Seoul, nhận định: “Đã có những vấn đề với việc lựa chọn đoạn văn khiến các văn bản đôi khi không mạch lạc, quá trừu tượng hoặc quá ngắn để cung cấp ngữ cảnh. Nếu AI có thể giúp đánh giá và tinh chỉnh những khía cạnh này, điều đó chắc chắn sẽ có lợi cho thí sinh”.

AI có thể đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ kỹ thuật, giúp cải thiện chất lượng nội dung và giảm thiểu sai sót do yếu tố con người. Ngoài ra, AI còn có khả năng phân tích dữ liệu lớn từ các kỳ thi trước để dự đoán độ khó, từ đó giúp duy trì sự ổn định qua các năm.

Ngược lại, GS Yoon Hee-cheol, giảng dạy tại Đại học Nữ sinh Duksung, cảnh báo: “Công nghệ AI không thể giải quyết những vấn đề cốt lõi hơn. Việc áp dụng AI có thể giúp điều chỉnh độ khó của kỳ thi thay vì để những người ra đề tự lựa chọn các đoạn văn. Nhưng việc phụ thuộc vào nội dung do AI tạo ra có thể dẫn đến các đoạn văn thiếu chiều sâu hoặc không phản ánh đúng ngữ cảnh thực tế, từ đó ảnh hưởng đến khả năng đánh giá năng lực ngôn ngữ một cách toàn diện”.

Một vấn đề đáng lo ngại khác là nguy cơ gia tăng bất bình đẳng. Khi AI được tích hợp vào kỳ thi, các cơ sở giáo dục tư nhân có thể nhanh chóng thích nghi và khai thác lợi thế này.

GS Yoon Hee-cheol, giảng dạy tại Đại học Nữ sinh Duksung, Hàn Quốc, cảnh báo: “Giải pháp không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở cách xác định ‘độ khó phù hợp’. Chúng ta cần những hướng dẫn rõ ràng hoặc một sự đồng thuận rộng rãi hơn trong hệ thống đáp án, phù hợp với kỳ vọng xã hội và định hướng chính sách giáo dục”.

AI có thể đánh giá mức độ khó của đề thi.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cảnh báo công nghệ chưa thể giải quyết tận gốc bất cập trong hệ thống giáo dục.

Sự việc đặt ra câu hỏi về tính ổn định và công bằng của kỳ thi.

GS Yoon Hee-cheol, giảng dạy tại Đại học Nữ sinh Duksung, Hàn Quốc, cảnh báo: “Giải pháp không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở cách xác định ‘độ khó phù hợp’. Chúng ta cần những hướng dẫn rõ ràng hoặc một sự đồng thuận rộng rãi hơn trong hệ thống đáp án, phù hợp với kỳ vọng xã hội và định hướng chính sách giáo dục”.