Hệ thống cảnh báo hạn mặn của sinh viên giành giải Nhất cuộc thi InnoWorks 2025
2025/11/06 17:21
GD&TĐ - Nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức chế tạo hệ thống IoT kết hợp trí tuệ nhân tạo dùng quan trắc và cảnh báo xâm nhập mặn ở Nam Bộ.
Sáng 5/11, tại Trường Đại học Việt Đức đã diễn ra vòng chung kết Cuộc thi Phát triển Ứng dụng AIoT Developer InnoWorks 2025 (InnoWorks 2025).
Đây là sân chơi khoa học công nghệ do Trường Đại học Việt Đức (VGU) và Tập đoàn Advantech phối hợp tổ chức. Cuộc thi dành cho sinh viên đam mê công nghệ các trường đại học, học viện trên toàn quốc, phát triển các ứng dụng AIoT (Internet vạn vật kết hợp trí tuệ nhân tạo) phục vụ cuộc sống.
Vượt qua 5 đội thi khác tại vòng chung kết, nhóm dự án "Mạng lưới AloT năng lượng mặt trời giám sát, dự báo độ mặn theo thời gian thực, tự khắc phục lỗi cảm biến nhỏ" của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức giành giải Nhất cuộc thi InnoWorks 2025 với phần thưởng 65 triệu đồng.
Mô hình hệ thống quan trắc xâm nhập mặn của nhóm được trình diễn tại cuộc thi. Ảnh: Hà An.
Theo Tôn Thất Nhật Minh, trưởng nhóm, các hệ thống quan trắc cảnh báo xâm nhập mặn hiện tại chưa được đầu tư về tính năng cảnh báo hạn mặn trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Do đó, việc đưa ra cảnh báo dựa trên dữ liệu thời gian thực với độ chính xác và mang tính dài hạn sẽ giúp người dân có thể chủ động ứng phó với hạn mặn bằng cách trữ nước ngọt, lên phương án sản xuất nông nghiệp phù hợp.
Để kiểm chứng mô hình thực tế, nhóm đặt 2 hệ thống quan trắc cảnh báo xâm nhập mặn ở 2 vị trí cống ngăn triều ở TPHCM và Vũng Liêm (Vĩnh Long). Quá trình thử nghiệm này, nhóm sử dụng các cảm biến quan trắc độ mặn, dữ liệu sau đó gửi lên đám mây và mô hình AI sẽ phân tích và đưa ra cảnh báo tình trạng xâm nhập mặn. Hiện hệ thống của nhóm có độ chính xác khoảng 75%.
“Hệ thống có thể đưa ra cảnh báo xâm nhập mặn trong vài ngày tới và chuỗi nhiều ngày sau đó, giúp người dân chủ động trong sản xuất và sinh hoạt”, Nhật Minh cho biết.
Theo TS Đoàn Văn Bình, Giảng viên Khoa Kỹ thuật, Trường Đại học Việt Đức, hiện giải pháp của nhóm mới đang thực hiện ở 2 điểm quan trắc, còn khá khiêm tốn. Do đó, thời gian tới cần được hỗ trợ nhiều nguồn kinh phí để thực hiện ở nhiều điểm quan trắc hơn để có cơ sở dữ liệu tốt hơn, nhằm tăng khả năng dự báo của hệ thống.
Giải Nhì cuộc thi thuộc về nhóm sinh viên Trường Đại học Tôn Đức Thắng, với giải pháp drone đa phố và nền tảng loT lập bản đồ độ mặn của đất bằng mô hình học máy, phục vụ canh tác ở miền Tây Nam Bộ. Giải Ba thuộc về thiết bị cầm tay đa phổ kết hợp AI, nhận diện bệnh cây trồng theo thời gian thực cho nông hộ, chi phí thấp của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức.
Có 3 giải Khuyến khích thuộc về các dự án: Cảm biến phát hiện hành vi khai thác gỗ trái phép trong rừng của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức; Nhà máy thông minh ứng dụng AloT & robot, tối ưu chi phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ của nhóm sinh viên Trường Đại học Bình Dương; UAV kết hợp AI phát hiện dòng chảy xa bờ nguy hiểm, kết nối GIS cảnh báo an toàn bãi biển của nhóm sinh viên Trường Đại học Tôn Đức Thắng.
Các đội đạt giải Khuyến khích nhận phần thưởng tại cuộc thi. Ảnh: Hà An.
Tại vòng chung kết, TS Thomas Aulig, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Việt Đức cho biết, 6 dự án xuất sắc vào vòng chung kết InnoWorks 2025 đã vượt qua nhiều vòng thi đầy thử thách. Các nhóm sinh viên đã biến những ý tưởng táo bạo thành những giải pháp thực tiễn phục vụ những nhu cầu trong cuộc sống.
“Các bạn không chỉ làm chủ những thách thức kỹ thuật phức tạp của AIoT, mà còn phát triển mạnh mẽ mô hình kinh doanh và tiềm năng thương mại hóa – những kỹ năng thiết yếu để biến ý tưởng thành tác động thực tế”, TS Thomas Aulig nói.
InnoWorks 2025 có 44 đội thi đến từ 18 trường đại học, học viện trên cả nước tham gia. Ban tổ chức chọn 18 dự án tham gia vòng bán kết và tiếp tục chọn 6 dự án vào chung kết. Cuộc thi năm nay có 2 chủ đề “Sản xuất thông minh” và “Năng lượng & Môi trường”, hướng đến hiệu quả vận hành, tiết kiệm năng lượng và phát triển bền vững.
Nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức xuất sắc giành giải Nhất cuộc thi InnoWorks 2025. Ảnh: Hà An.
Sáng 5/11, tại Trường Đại học Việt Đức đã diễn ra vòng chung kết Cuộc thi Phát triển Ứng dụng AIoT Developer InnoWorks 2025 (InnoWorks 2025).
Đây là sân chơi khoa học công nghệ do Trường Đại học Việt Đức (VGU) và Tập đoàn Advantech phối hợp tổ chức. Cuộc thi dành cho sinh viên đam mê công nghệ các trường đại học, học viện trên toàn quốc, phát triển các ứng dụng AIoT (Internet vạn vật kết hợp trí tuệ nhân tạo) phục vụ cuộc sống.
Vượt qua 5 đội thi khác tại vòng chung kết, nhóm dự án "Mạng lưới AloT năng lượng mặt trời giám sát, dự báo độ mặn theo thời gian thực, tự khắc phục lỗi cảm biến nhỏ" của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức giành giải Nhất cuộc thi InnoWorks 2025 với phần thưởng 65 triệu đồng.
Mô hình hệ thống quan trắc xâm nhập mặn của nhóm được trình diễn tại cuộc thi. Ảnh: Hà An.
Theo Tôn Thất Nhật Minh, trưởng nhóm, các hệ thống quan trắc cảnh báo xâm nhập mặn hiện tại chưa được đầu tư về tính năng cảnh báo hạn mặn trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Do đó, việc đưa ra cảnh báo dựa trên dữ liệu thời gian thực với độ chính xác và mang tính dài hạn sẽ giúp người dân có thể chủ động ứng phó với hạn mặn bằng cách trữ nước ngọt, lên phương án sản xuất nông nghiệp phù hợp.
Để kiểm chứng mô hình thực tế, nhóm đặt 2 hệ thống quan trắc cảnh báo xâm nhập mặn ở 2 vị trí cống ngăn triều ở TPHCM và Vũng Liêm (Vĩnh Long). Quá trình thử nghiệm này, nhóm sử dụng các cảm biến quan trắc độ mặn, dữ liệu sau đó gửi lên đám mây và mô hình AI sẽ phân tích và đưa ra cảnh báo tình trạng xâm nhập mặn. Hiện hệ thống của nhóm có độ chính xác khoảng 75%.
“Hệ thống có thể đưa ra cảnh báo xâm nhập mặn trong vài ngày tới và chuỗi nhiều ngày sau đó, giúp người dân chủ động trong sản xuất và sinh hoạt”, Nhật Minh cho biết.
Theo TS Đoàn Văn Bình, Giảng viên Khoa Kỹ thuật, Trường Đại học Việt Đức, hiện giải pháp của nhóm mới đang thực hiện ở 2 điểm quan trắc, còn khá khiêm tốn. Do đó, thời gian tới cần được hỗ trợ nhiều nguồn kinh phí để thực hiện ở nhiều điểm quan trắc hơn để có cơ sở dữ liệu tốt hơn, nhằm tăng khả năng dự báo của hệ thống.
Giải Nhì cuộc thi thuộc về nhóm sinh viên Trường Đại học Tôn Đức Thắng, với giải pháp drone đa phố và nền tảng loT lập bản đồ độ mặn của đất bằng mô hình học máy, phục vụ canh tác ở miền Tây Nam Bộ. Giải Ba thuộc về thiết bị cầm tay đa phổ kết hợp AI, nhận diện bệnh cây trồng theo thời gian thực cho nông hộ, chi phí thấp của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức.
Có 3 giải Khuyến khích thuộc về các dự án: Cảm biến phát hiện hành vi khai thác gỗ trái phép trong rừng của nhóm sinh viên Trường Đại học Việt Đức; Nhà máy thông minh ứng dụng AloT & robot, tối ưu chi phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ của nhóm sinh viên Trường Đại học Bình Dương; UAV kết hợp AI phát hiện dòng chảy xa bờ nguy hiểm, kết nối GIS cảnh báo an toàn bãi biển của nhóm sinh viên Trường Đại học Tôn Đức Thắng.
Các đội đạt giải Khuyến khích nhận phần thưởng tại cuộc thi. Ảnh: Hà An.
Tại vòng chung kết, TS Thomas Aulig, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Việt Đức cho biết, 6 dự án xuất sắc vào vòng chung kết InnoWorks 2025 đã vượt qua nhiều vòng thi đầy thử thách. Các nhóm sinh viên đã biến những ý tưởng táo bạo thành những giải pháp thực tiễn phục vụ những nhu cầu trong cuộc sống.
“Các bạn không chỉ làm chủ những thách thức kỹ thuật phức tạp của AIoT, mà còn phát triển mạnh mẽ mô hình kinh doanh và tiềm năng thương mại hóa – những kỹ năng thiết yếu để biến ý tưởng thành tác động thực tế”, TS Thomas Aulig nói.
InnoWorks 2025 có 44 đội thi đến từ 18 trường đại học, học viện trên cả nước tham gia. Ban tổ chức chọn 18 dự án tham gia vòng bán kết và tiếp tục chọn 6 dự án vào chung kết. Cuộc thi năm nay có 2 chủ đề “Sản xuất thông minh” và “Năng lượng & Môi trường”, hướng đến hiệu quả vận hành, tiết kiệm năng lượng và phát triển bền vững.
Mở rộng cơ hội học tập bằng giáo dục hòa nhập và công nghệ số
GD&TĐ - Bảo đảm điều kiện học tập phù hợp cho trẻ khuyết tật và thu hẹp khoảng cách số là yêu cầu đặt ra ngay từ bậc mầm non.
2026-09-04 02:32
Giải phóng sức lao động cho nhà giáo
GD&TĐ - Nhiều năm qua, giảm hồ sơ, sổ sách và thủ tục hành chính cho giáo viên luôn được đặt ra như một yêu cầu trong đổi mới quản lý giáo dục.
2026-09-04 02:29
Thêm trường mới, đáp ứng nhu cầu học tập, tạo điều kiện nâng chất giáo dục
GD&TĐ - Dịp năm học 2026-2027, nhiều trường mới tại TPHCM được khánh thành, đưa vào sử dụng, góp phần bổ sung trường lớp, đáp ứng nhu cầu học tập.
2026-09-04 02:28
Gieo ước mơ nơi biên giới: Giữ chân thầy cô, gieo tương lai vùng cao (Bài 3)
GD&TĐ - Từ những mái trường mới dựng giữa núi rừng, thầy cô có thêm điểm tựa để bám bản, học trò có thêm cơ hội ở lại với lớp học và viết tiếp ước mơ.
2026-09-04 02:27
Đào tạo nghề phải đi trước một bước để đón nhu cầu thị trường
GD&TĐ - Đào tạo nghề ở Hà Tĩnh không chỉ dừng ở việc trang bị kỹ năng mà phải hướng đến năng lực làm việc thực tế và cơ hội việc làm bền vững.
2026-09-04 02:27
Giảm tải thực chất để giáo viên toàn tâm dạy học
GD&TĐ - Giảm công việc trùng lặp, hình thức, không tạo giá trị thực chất cho hoạt động dạy học là giải pháp thiết thực để nâng cao chất lượng giáo dục.
2026-09-04 02:22
Sáp nhập trường học ở Bắc Ninh: Tinh gọn để phát triển
GD&TĐ - Trước thềm năm học 2026 - 2027, Bắc Ninh đồng thời triển khai sắp xếp, tinh gọn mạng lưới cơ sở giáo dục công lập và hoàn tất các điều kiện chuẩn bị cho ngày khai giảng.
2026-09-04 02:21
Điện Biên kiến nghị mở rộng đầu tư trường nội trú sau công điện của Thủ tướng
GD&TĐ - Sau Công điện của Thủ tướng, Điện Biên rà soát việc thực hiện chế độ chính sách đối với học sinh và kiến nghị đầu tư trường nội trú tại địa bàn khó khăn.
2026-09-04 02:16
Bổ sung hơn 49,5 tỷ đồng thực hiện chính sách cho học sinh nội trú ở Điện Biên
GD&TĐ - UBND tỉnh Điện Biên vừa giao bổ sung hơn 49,5 tỷ đồng cho 10 xã biên giới để thực hiện chính sách theo Nghị định số 188/2026/NĐ-CP của Chính phủ.
2026-09-04 02:16
Dạy học sinh dùng AI đúng cách, không lệ thuộc
GD&TĐ - Chuẩn bị cho năm học mới 2026 - 2027, Trường THPT Châu Văn Liêm, TP Cần Thơ tập huấn sử dụng AI trong học tập cho hơn 1.700 học sinh.
