Sinh viên đưa trí tuệ nhân tạo vào xử lý luật ngân hàng

2025/09/26 14:33

GD&TĐ - Dự án URA-xLaw là nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tra cứu và tư vấn văn bản pháp luật trong ngành ngân hàng.


Nhóm sinh viên Trường Đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TPHCM) đã vượt qua 2.000 thí sinh đến từ hơn 54 trường đại học trên cả nước để giành ngôi quán quân cuộc thi học thuật công nghệ tài chính ATTACKER 2025, diễn ra tại TPHCM trong khuôn khổ sự kiện Ho Chi Minh City Fintech Road 2025. Sự kiện do Trường Đại học Kinh tế - Luật (Đại học Quốc gia TPHCM) phối hợp tổ chức.
Thành tích này đến từ dự án URA-xLaw, nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tra cứu và tư vấn văn bản pháp luật trong ngành ngân hàng.
Dự án URA-xLaw thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ và tài chính khi trở thành nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tra cứu, tư vấn văn bản pháp luật trong ngành ngân hàng.
Sản phẩm được đánh giá cao nhờ khả năng xử lý văn bản pháp luật nhanh chóng, minh bạch, giúp tiết kiệm thời gian cho bộ phận pháp chế trong việc cập nhật quy định và đưa ra quyết sách phù hợp với thực tiễn.
Giao diện trò chuyện của URA-xLaw.

URA-xLaw được phát triển bởi nhóm sinh viên Nguyễn Song Thiên Long, Võ Thị Như Quỳnh, Phan Quốc Khoa, Lê Ngọc Hùng Dũng và Lê Thanh Duy (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Trường Đại học Bách khoa), dưới sự hướng dẫn của PGS. TS Quản Thành Thơ, Trưởng khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính và ThS Nguyễn Ngọc Thái, Phó Giám đốc phụ trách kỹ thuật kiêm Trưởng phòng Tư vấn giải pháp, Viettel Solutions.
Trong môi trường ngân hàng, yêu cầu “hãy kiểm tra luật” tưởng chừng đơn giản nhưng lại là thách thức lớn. Hệ thống pháp luật đồ sộ, liên tục được cập nhật khiến việc rà soát, đối chiếu trở thành gánh nặng cho bộ phận pháp chế.
Nhóm sinh viên đã nhận diện đúng “nút thắt” này và xây dựng URA-xLaw thành một chatbot pháp lý AI, nơi người dùng chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống sẽ trả về câu trả lời có trích dẫn nguồn, ngày hiệu lực và bối cảnh đầy đủ. Khi các quy định của luật thay đổi, câu trả lời cũng được cập nhật tức thì.
Quá trình phát triển URA-xLaw trải qua các giai đoạn rõ ràng.
Ba tháng đầu, nhóm khảo sát nhu cầu thực tiễn, thu thập và tiền xử lý dữ liệu pháp luật từ Ngân hàng Nhà nước và các cơ quan ban hành.
Giai đoạn tiếp theo, nhóm xây dựng hạ tầng kỹ thuật với kiến trúc LawRAG (Retrieval-Augmented Generation cho pháp luật tiếng Việt), phát triển LawGraph để mô hình hóa quan hệ sửa đổi, bãi bỏ, viện dẫn và thiết kế hệ thống multi-agent kiểm soát chất lượng.
Mô hình được huấn luyện kết hợp embedding tiếng Việt với vector search và graph search, fine-tune trên tập dữ liệu pháp luật Việt Nam.
Checklist mở thẻ tín dụng - URA-xLaw tự động trích xuất căn cứ pháp lý và sắp xếp các bước tuân thủ theo quy trình nghiệp vụ.

Sau khoảng 9 tháng, nhóm hoàn thiện sản phẩm thử nghiệm (MVP) có thể tra cứu, so sánh văn bản, hiển thị quan hệ pháp luật trên đồ thị.
Ở giai đoạn hiện tại, URA-xLaw tập trung vào đảm bảo tính chính xác và minh bạch. Các tính năng nổi bật gồm: "Diff & Redline" để so sánh văn bản cũ – mới; "Explain Path" giúp hiển thị quan hệ sửa đổi và ngoại lệ; "Checklist tuân thủ" nhằm trích xuất nghĩa vụ từ các văn bản để hỗ trợ phòng pháp chế trong đánh giá rủi ro và lập kế hoạch hành động.
Hệ thống chưa thay thế luật sư trong tư vấn chiến lược, nhưng đủ mạnh để hỗ trợ phân tích rủi ro và cung cấp nền tảng thông tin cho nhà quản lý.
Đặc biệt, URA-xLaw có khả năng cập nhật văn bản trong vòng 24 giờ. Change-Watcher Agent tự động thu thập dữ liệu từ các nguồn chính thống, chuẩn hóa và cập nhật vào LawGraph, đồng bộ với hệ thống RAG để chatbot luôn phản ánh đúng phiên bản mới nhất mà không cần huấn luyện lại từ đầu.
URA-xLaw cũng không phải dự án duy nhất của nhóm. Xuất phát từ nhóm nghiên cứu URA chuyên xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt, nhóm đã xây dựng nhiều ứng dụng khác như URA-Sys - trợ lý học tập cho sinh viên, RA4U - trợ lý nghiên cứu khoa học, hay URA-BARTViBa - công cụ dịch máy và tổng hợp giọng nói hỗ trợ người dân tộc thiểu số.
So sánh phiên bản (Diff & Redline) – URA-xLaw phân tích thay đổi giữa Nghị định 10/2023 và 99/2022, làm nổi bật phần sửa đổi và tác động nghiệp vụ.

Nhóm đánh giá rằng chatbot còn nhiều dư địa cải tiến. Hướng phát triển sắp tới là mở rộng dữ liệu sang các lĩnh vực chứng khoán, bảo hiểm, thuế; tối ưu trải nghiệm người dùng; bổ sung tính năng cảnh báo rủi ro tuân thủ và dashboard quản trị.
Về định hướng dài hạn, nhóm đặt mục tiêu phát triển theo hai trục: tiếp tục nghiên cứu khoa học, công bố quốc tế về NLP và LegalTech, đồng thời thương mại hóa sản phẩm để đưa URA-xLaw trở thành nền tảng LegalTech hàng đầu cho ngành ngân hàng và xa hơn nữa.
Theo PGS.TS. Quản Thành Thơ, dự án URA-xLaw đã có bước khởi đầu rất ấn tượng với một nguyên mẫu hoàn chỉnh, nhưng vẫn còn một số khía cạnh cần được cải thiện để đạt tới mức triển khai thực tế.
Trước hết, trải nghiệm người dùng hiện tại tuy đã tối giản nhưng cần trực quan hơn, đặc biệt là các công cụ phân tích và giám sát để hỗ trợ tác nghiệp chuyên sâu.
Thứ hai, phạm vi dữ liệu hiện mới giới hạn ở các văn bản của Ngân hàng Nhà nước, trong khi thị trường đòi hỏi sự mở rộng sang Bộ Tài chính, Bộ Công an, bảo vệ dữ liệu cá nhân và các lĩnh vực liên quan.
Cuối cùng, chi phí vận hành mô hình ngôn ngữ cần tiếp tục được tối ưu để đảm bảo tính bền vững khi hệ thống phục vụ một lượng lớn truy vấn doanh nghiệp.

Theo Mạnh Tùng
giaoducthoidai.vn
Theo: giaoducthoidai.vn
2025/09/26 13:44 (GMT+7)
2026-10-19 10:20

Nghị quyết số 71-NQ/TW tạo cú hích phát triển giáo dục - đào tạo Nghệ An

GD&TĐ - Nghệ An cụ thể hóa Nghị quyết số 71-NQ/TW bằng cơ chế, chính sách, đổi mới quản trị, chuyển đổi số và nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo.

Nghị quyết số 71-NQ/TW tạo cú hích phát triển giáo dục - đào tạo Nghệ An
2026-10-19 10:17

Thanh Hóa thúc đẩy ứng dụng AI trong dạy và học

GD&TĐ - Chuyển đổi số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những cách làm mới trong giảng dạy, học tập và quản lý giáo dục tại Thanh Hóa.

Thanh Hóa thúc đẩy ứng dụng AI trong dạy và học
2026-10-19 10:13

Thúc đẩy phát triển khoa học, công nghệ để giải quyết các bài toán từ thực tiễn

GD&TĐ - Theo các chuyên gia, cần chuyển từ đào tạo nhân lực làm chủ kỹ thuật sang tạo ra tri thức, công nghệ mới và giải quyết các bài toán lớn từ thực tiễn.

Thúc đẩy phát triển khoa học, công nghệ để giải quyết các bài toán từ thực tiễn
2026-10-19 10:12

Giáo dục nghề nghiệp cần gắn chuyển đổi số với nhu cầu thị trường lao động

GD&TĐ - Giáo dục nghề nghiệp không chỉ đưa công nghệ vào nhà trường, mà là làm thế nào để hệ thống đào tạo đáp ứng yêu cầu thay đổi của thị trường lao động.

Giáo dục nghề nghiệp cần gắn chuyển đổi số với nhu cầu thị trường lao động
2026-10-19 10:08

TPHCM có 2.462 cán bộ quản lý chuyển sang làm giáo viên sau sắp xếp

GD&TĐ - Sở GD&ĐT TPHCM vừa có báo cáo về kết quả sắp xếp cơ sở giáo dục mầm non, phổ thông và giáo dục thường xuyên công lập trên địa bàn TPHCM.

TPHCM có 2.462 cán bộ quản lý chuyển sang làm giáo viên sau sắp xếp
2026-10-19 10:08

Đổi mới tuyển sinh ngành Sư phạm: Lọc tâm lý đầu vào, đo lường thực chất

GD&TĐ - Đánh giá tâm lý sư phạm đầu vào và kiểm định thực chất đầu ra là giải pháp trọng tâm nâng cao chất lượng nhân sự ngành sư phạm.

Đổi mới tuyển sinh ngành Sư phạm: Lọc tâm lý đầu vào, đo lường thực chất
2026-10-19 10:07

Tuyển sinh, đào tạo Ngành công nghệ chiến lược - STEM: Nơi tạo ra tri thức và công nghệ lõi

GD&TĐ - Công nghệ ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi quyết định năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi quốc gia.

Tuyển sinh, đào tạo Ngành công nghệ chiến lược - STEM: Nơi tạo ra tri thức và công nghệ lõi
2026-10-19 09:21

Tại sao trẻ vị thành niên 'ghét' cha mẹ?

GD&TĐ - Một đứa trẻ liên tục chống đối, nổi giận hay nói rằng 'ghét bố mẹ' không phải lúc nào cũng chỉ là sự bướng bỉnh của tuổi mới lớn.

Tại sao trẻ vị thành niên 'ghét' cha mẹ?
2026-10-19 09:20

Từng bước đưa tiếng Anh vào dạy môn Hóa học

GD&TĐ - Chuyên gia, cán bộ quản lý, giáo viên Cần Thơ chia sẻ sử dụng tiếng Anh trong dạy học Hóa học và bồi dưỡng HS giỏi Hóa học bằng tiếng Anh.

Từng bước đưa tiếng Anh vào dạy môn Hóa học
2026-10-19 09:19

'Sinh viên thế hệ mới 2026' lộ diện nhiều ý tưởng độc đáo, bất ngờ

GD&TĐ - Vào 21h30 ngày 17/10, mùa 4 "Sinh viên thế hệ mới 2026" chính thức trở lại với khán giả VTV3. Điểm nhấn ở tập đầu tiên là không khí trẻ trung và tinh thần sẵn sàng chinh phục của các bạn trẻ, hứa hẹn tạo nên sự bất ngờ.

'Sinh viên thế hệ mới 2026' lộ diện nhiều ý tưởng độc đáo, bất ngờ