200 nhà khoa học quốc tế bàn giải pháp thúc đẩy nghiên cứu dữ liệu lớn và AI

GD&TĐ - CSoNet 2025 quy tụ gần 200 chuyên gia quốc tế, tập trung giải quyết các vấn đề then chốt trong dữ liệu lớn, AI, học sâu và an ninh mạng.



Ngày 14/12, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng phối hợp với Nhà xuất bản Springer tổ chức Hội thảo quốc tế lần thứ 14 về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (The 14th International Conference on Computational Data and Social Networks) - CSoNet 2025

CSoNet là diễn đàn liên ngành hàng đầu, quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ mọi lĩnh vực của mạng dữ liệu lớn, bao gồm điện toán mạng quy mô hàng tỷ, phân tích mạng dữ liệu, khai thác dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư và học sâu.



CSoNet 2025 quy tụ gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế đến từ các nước Mỹ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam. Với hơn 60 báo cáo nghiên cứu, hội thảo gồm 8 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters với nhiều chủ đề gồm: Thị giác máy tính và Hiểu biết hình ảnh (Computer Vision & Visual Understanding); Mạng xã hội và ứng dụng xã hội (Social Networks & Society); An ninh mạng, Quyền riêng tư và Giám định số (Cybersecurity, Privacy & Digital Forensics); Xử lý tín hiệu đa phương thức và phân tích mẫu; Đồ thị, ngôn ngữ và học đa phương thức (Graphs, Language, and Multimodal Learning); An ninh và Quyền riêng tư thông tin (Cybersecurity and Privacy); Học máy (Machine Learning).

Đặc biệt, tại các phiên toàn thể, Hội thảo được nghe 3 báo cáo đề dẫn của GS Bo Chen (Đại học Warwick, Vương quốc Anh); GS My T. Thai (Đại học Florida, Hoa Kỳ) và GS Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ).

Song song với chương trình chính còn có 4 phiên chuyên đề, đề cập năng lượng tính toán, phân tích dự báo, Framework LLM/AI, nhận dạng và phân loại.

PGS.TS Huỳnh Công Pháp - Hiệu trưởng nhà trường, đồng Trưởng ban tổ chức chào mừng và cảm ơn các nhà khoa học, đồng thời nhấn mạnh vai trò của hội thảo trong việc thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế.



“VKU được tin tưởng lựa chọn đăng cai CSoNet 2025 thể hiện sự ghi nhận của cộng đồng khoa học quốc tế đối với năng lực nghiên cứu, hạ tầng và môi trường học thuật của nhà trường. Chúng tôi tin rằng hội thảo sẽ mở ra cơ hội hợp tác mới, lan tỏa tri thức, kết nối các nhóm nghiên cứu và góp phần thúc đẩy lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam và thế giới”, PGS.TS Huỳnh Công Pháp chia sẻ.



Ngày 14/12, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng phối hợp với Nhà xuất bản Springer tổ chức Hội thảo quốc tế lần thứ 14 về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (The 14th International Conference on Computational Data and Social Networks) - CSoNet 2025

CSoNet là diễn đàn liên ngành hàng đầu, quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ mọi lĩnh vực của mạng dữ liệu lớn, bao gồm điện toán mạng quy mô hàng tỷ, phân tích mạng dữ liệu, khai thác dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư và học sâu.



CSoNet 2025 quy tụ gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế đến từ các nước Mỹ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam. Với hơn 60 báo cáo nghiên cứu, hội thảo gồm 8 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters với nhiều chủ đề gồm: Thị giác máy tính và Hiểu biết hình ảnh (Computer Vision & Visual Understanding); Mạng xã hội và ứng dụng xã hội (Social Networks & Society); An ninh mạng, Quyền riêng tư và Giám định số (Cybersecurity, Privacy & Digital Forensics); Xử lý tín hiệu đa phương thức và phân tích mẫu; Đồ thị, ngôn ngữ và học đa phương thức (Graphs, Language, and Multimodal Learning); An ninh và Quyền riêng tư thông tin (Cybersecurity and Privacy); Học máy (Machine Learning).

Đặc biệt, tại các phiên toàn thể, Hội thảo được nghe 3 báo cáo đề dẫn của GS Bo Chen (Đại học Warwick, Vương quốc Anh); GS My T. Thai (Đại học Florida, Hoa Kỳ) và GS Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ).

Song song với chương trình chính còn có 4 phiên chuyên đề, đề cập năng lượng tính toán, phân tích dự báo, Framework LLM/AI, nhận dạng và phân loại.

PGS.TS Huỳnh Công Pháp - Hiệu trưởng nhà trường, đồng Trưởng ban tổ chức chào mừng và cảm ơn các nhà khoa học, đồng thời nhấn mạnh vai trò của hội thảo trong việc thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế.



“VKU được tin tưởng lựa chọn đăng cai CSoNet 2025 thể hiện sự ghi nhận của cộng đồng khoa học quốc tế đối với năng lực nghiên cứu, hạ tầng và môi trường học thuật của nhà trường. Chúng tôi tin rằng hội thảo sẽ mở ra cơ hội hợp tác mới, lan tỏa tri thức, kết nối các nhóm nghiên cứu và góp phần thúc đẩy lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam và thế giới”, PGS.TS Huỳnh Công Pháp chia sẻ.